YoloV5相关论文
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针对雾霾天气下道路交通标志识别难度大、精确度较低的问题，提出一种基于YOLOv5的雾霾天气交通标志识别模型。首先在YOLOv5原始模型......
计算机视觉技术和深度学习算法的逐渐成熟,加速了各个领域智能化的变革,而在学校课堂教学场景中应用深度学习算法是备受关注的一个......
针对复杂环境道路行人跟踪易发生身份丢失、切换的问题，提出一种改进的YOLOv5检测并结合DeepSort跟踪算法。检测阶段，融合注意力模块......
Substation equipment inspection is the basic work contents of equipment management and security.However,the substation e......
YOLOv5具有较高的目标检测速度和检测精度，但在无人机影像小目标检测方面效果不太好。为解决在自然环境情况下小目标检测精度低及鲁......
红外热成像作为电气设备状态监测中一种常用技术,目前已广泛应用于变电设备的检修与故障诊断。目前针对变电站内热故障发生频率较......
针对石英坩埚气泡检测现有方法实时性差及小目标检测能力不足的问题，提出了一种改进YOLOv5的石英坩埚气泡检测算法YOLOv5-QCB。首先......
针对视频中行人检测准确率低的问题，提出一种基于YOLO的视频行人检测研究方法。首先引入YOLOv5检测器，在YOLOv5的Neck部分融合注意力......
文章基于YOLOv5算法，开发实现了人脸口罩佩戴智能监测系统。系统可以实现对目标图片、目标视频、实时监控画面的人脸进行是否佩戴口......
存储石油化工产品时有极高的安全监测要求，传统油库监测系统采用人工观察视频监控的方式检测产品的存储是否存在安全问题，该方法在火......
幼苗栽培整理系统技术主要用于提高生产力、统一经营管理,在国内有很大的发展空间。但幼苗盘的搬运和分拣主要由人工完成,降低了农......
交通灯检测作为自动驾驶任务中的关键技术，直接关系到智能汽车的行驶安全。针对交通灯尺度小、环境复杂造成的检测困难问题，提出一种......
针对小目标检测精度低、检测过程中易出现目标漏检和误检等问题，提出一种改进的YOLO v5道路小目标检测算法。首先在YOLO v5中计了Co......
为提高金刚石线锯切割的效率和质量，满足实时监测锯丝磨损的需求，提出一种基于改进的YOLOv5检测算法，在YOLOv5的基础上融合坐标注意力......
为了解决鱼道过鱼监测中鱼类种类识别和计数问题，基于深度学习技术，以异齿裂腹鱼、拉萨裂腹鱼、拉萨裸裂尻和尖裸鲤为目标鱼类，在Y江......
粮食是实现经济稳定发展的基础,粮食的安全直接影响到消费者的身体健康和社会稳定,因此粮食的质检至关重要。粮食外观作为消费者的......
针对雾气导致图像中行人检测准确率不高的问题，提出了1种基于改进多尺度Retinex（multiple scale Retinex, MSR）和改进YOLOv5（you only ......
针对目前目标检测模型结构复杂、计算量大，检测准确率低等问题，提出在工业场景下基于改进型YOLOv5的安全帽佩戴算法。首先在主干网络......
针对O型密封圈缺陷难以人工识别的问题，提出一种基于改进YOLOv5的表面缺陷自动检测方法。在数据预处理阶段，采用半自动标注方法减少......
对大尺幅遥感图像进行飞机目标检测在军用和民用领域都有着重要的意义。然而,遥感图像中常存在图像尺寸大、背景复杂、目标尺寸较......
为提升YOLOv5算法对遥感图像密集目标的检测精度并改善漏检问题，提出了一种改进的YOLOv5遥感目标检测算法。改进方法首先采用7*7卷......
YOLOv5模型对普通场景图像的目标检测有更好的性能，但在高空航拍图像检测中表现不佳，针对这个问题，提出一种改进的YOLOv5模型。首先，建......
目的 在质检过程中精确快速地检测到药用空心胶囊的表面缺陷。方法 基于YOLOv5算法，针对模型网络参数量大和对长距离依赖关系的学习......
Since the breakout of Corona Virus Disease 2019（COVID-19）,the global fight against influenza has begun.Various technologie......
为了提高推力球轴承表面缺陷检测的精确率和召回率，增强模型抗干扰能力，提出自动提取检测区域预处理和改进Transformer中的多头自注......
针对已有检测方法在目标尺寸较小时适应度差及特征不清晰导致漏检等问题，提出改进的PSO-YOLOv5金属缺陷检测方法。基于YOLOv5网络结......
针对新能源汽车电池集流盘中因目标缺陷分布杂乱、尺寸跨度大和特征模糊而易出现误检、漏检的问题，提出一种基于多尺度可变形卷积的......
为在红外相机等资源受限平台上实时、准确地实现海量野生动物图像自动识别，改善野生动物监测过程中数据传输负载重、时效性低等问题......
随着工业进步和社会发展,水面漂浮物污染问题严重影响着人类的生产生活,对水体质量进行实时检测是水体质量管理和漂浮物污染防治的......
针对目前神经网络检测震害建筑物速度慢的问题，提出了一种轻量级YOLO v5检测算法。首先使用轻量化模块组合ShuffleNetv2与stemblock......
为改进无人驾驶技术部署困难问题，该文提出一种基于YOLOv5的目标识别算法。算法引入Ghost Bottleneck模块，CBAM模块，将网络参数压缩，减......
玻璃瓶是食品工业中非常常用的包装容器，它具有价格便宜，密封性好，易于大规模生产等优点，在生产生活中被大量使用。但是由于玻璃易碎的......
为实现自然场景下对安全帽以及口罩佩戴更高效的检测，基于深度学习YOLOv5算法提出了一种改进的算法模型YOLOv5+。对于目标检测任务......
很多时候,餐饮行业主要的痛点在于人工结算的人力成本较高且效率较低。高成本使得餐饮店的收入减少,较低的结算效率影响顾客就餐体......
在化工厂区的油罐车装卸区,防止油罐车静电的产生和危害是避免加油车燃爆的重要手段,通过静电接地线可以将油罐车感应的静电导走,......
针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题，提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5......
小目标检测既是目标检测领域中的重要研究内容之一,也是研究热点与难点。由于小目标在图像中占比少、像素低,导致目标检测网络难以......
文章针对小目标检测存在的可利用特征少、定位精度要求高、数据集小目标占比少、样本不均衡和小目标对象聚集等问题，提出将coordina......
由于无人机航拍图像目标物体尺寸太小、包含的特征信息少，导致现有的检测算法对小目标的检测效果不理想。针对该问题，在YOLOv5主干网......
卫星遥感图像的智能化处理存在着处理标注时标准不统一、数据分布不均匀的问题，导致有效样本不多、目标检测效果较差的现象。针对这......
针对航空发动机叶片缺陷检测过程中表面噪声较大以及检测精度较低的问题，提出了一种基于改进YOLOv5的叶片表面缺陷检测方法。通过叶......
针对无人机采集输电线路航拍图像背景复杂待检测目标存在尺度不一及部分遮挡造成检测过程中误检、漏检等问题。文章从特征融合角度......
为了高效准确地提取乒乓球图像特征,对在复杂背景下的两种乒乓球进行精确识别。以网络上乒乓球图片为样本,利用单阶段目标检测模型......
为了解决交警手势在光照不均匀、背景复杂的环境下识别精准度低以及实时性差等问题，以YOLOv5网络模型为基础，针对标准卷积层感受野范......
